單片機開發(fā)廠商英銳恩帶來芯片界行業(yè)動態(tài)人工智能發(fā)動機芯片的核心突破口—異構(gòu)計算架構(gòu)。隨著大量人工智能應(yīng)用的出現(xiàn)，如無人駕駛、機器視覺、智能手機等等，對于人工智能的發(fā)動機——芯片，提出了非常高的要求，包括性能、功耗、成本、應(yīng)用開發(fā)等等。芯片既是人工智能持續(xù)增長的動力引擎，又是人工智能規(guī)?；逃玫乃懔ζ款i。面對大數(shù)據(jù)、人工智能對計算性能的爆發(fā)式需求，各種創(chuàng)新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及相應(yīng)的計算實現(xiàn)架構(gòu)層出不窮，之前的傳統(tǒng)芯片設(shè)計架構(gòu)已經(jīng)難以滿足應(yīng)用對計算能力的需求。正因為如此，不僅眾多創(chuàng)新的芯片公司，甚至包括亞馬遜、百度這些互聯(lián)網(wǎng)公司都在開始設(shè)計新架構(gòu)的人工智能芯片。異構(gòu)計算這種將傳統(tǒng)與創(chuàng)新架構(gòu)融合、通用和專用計算協(xié)同的技術(shù)路徑，非常好地滿足了人工智能芯片不僅要性能好、成本低，還要可演進、易開發(fā)的設(shè)計理念。因此，業(yè)界的共識是新一代異構(gòu)計算架構(gòu)是未來人工智能芯片設(shè)計創(chuàng)新的主要突破口。

異構(gòu)計算并不是全新的概念，但由于產(chǎn)品設(shè)計難度大、生態(tài)系統(tǒng)需要重新構(gòu)建等挑戰(zhàn)，在過去很長一段時間里一直處在不斷演進當中。如何推動異構(gòu)計算的發(fā)展？John Glossner主席認為，只有采用建立相關(guān)標準和規(guī)范、眾多廠商協(xié)同合作這一途徑。

全球異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)（HSA）聯(lián)盟是目前影響力最大、而且完全開放的國際異構(gòu)計算標準組織。自從2012年成立以來，圍繞異構(gòu)計算發(fā)展中最迫切需要解決的編程語言、技術(shù)標準、知識產(chǎn)權(quán)等問題已經(jīng)做了大量卓有成效的工作。國際異構(gòu)計算標準組織成員不僅包括AMD、ARM、三星、聯(lián)發(fā)科、Imagination、華夏芯、中國電子技術(shù)標準化研究院等核心成員，還涵蓋了數(shù)十家在全球集成電路領(lǐng)域具有重要影響力的軟硬件廠商和大學、科研機構(gòu)。HSA聯(lián)盟強調(diào)生態(tài)共建，資源共享。

綜上所述，人工智能發(fā)動機芯片的發(fā)展核心突破口在異構(gòu)計算架構(gòu)領(lǐng)域，國內(nèi)單片機芯片公司也是全球異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)（HSA）聯(lián)盟，所以中國將是新一代異構(gòu)計算領(lǐng)域的一股核心力量。