指紋識別算法


        領(lǐng)先于世界的通用指紋識別技術(shù)，使用一套獨(dú)特的指紋特征點(diǎn)(minutiae)比對方式。同時(shí)，它包含很多出色的算法解決方案，該能夠提高系統(tǒng)處理速度和可靠性。 他們中的一些在下面被列舉：

        圖象質(zhì)量檢查算法：該算法關(guān)于有問題的指紋圖像的質(zhì)量提供反饋。 它產(chǎn)生錯(cuò)誤代碼，例如錯(cuò)誤的圖像位置(向上，向下，左，右)； 沒有指紋； 指紋太干燥或者太潮濕。

        提高圖像質(zhì)量算法： 該算法允許消除噪音， 指紋脊破裂和粘連，并且能夠從極其糟糕指紋圖像里選出更有效的特征點(diǎn)，在奔騰200的處理時(shí)間0.2 ~0.3秒。

        算法能夠允許指紋變形和旋轉(zhuǎn)： 通常，會有各種各樣原因引起指紋變形，位移，和旋轉(zhuǎn)，這樣出現(xiàn)的有問題的指紋圖像BST指紋識別算法完全能夠適應(yīng)。

        指紋核心算法使用先進(jìn)的指紋匹配算法取代了以前的傳統(tǒng)算法，能夠每秒進(jìn)行30，000指紋相匹配并且該些指紋可以在360°內(nèi)任意旋轉(zhuǎn)，找出只有很少一部分指紋圖像的指紋。并且，該算法不依賴指紋圖像的特征點(diǎn)中心點(diǎn)或者指紋三角區(qū)點(diǎn)的存在。

        指紋通過特征點(diǎn)選取進(jìn)行登錄： 指紋識別核心算法在指紋登錄的時(shí)候選取特征點(diǎn)。 方法是從相同的手指的3次指紋圖像產(chǎn)生特征點(diǎn)。每幅指紋圖像處理后選出特征點(diǎn)。 然后分析該3套特征點(diǎn)并且選取合適的特征點(diǎn)儲存到數(shù)據(jù)庫。 以該種方法，登錄的特征點(diǎn)更可靠并且系統(tǒng)處理速度更高。

        通過全部特征點(diǎn)向量的數(shù)據(jù)庫預(yù)分類： 指紋識別核心算法預(yù)分類數(shù)據(jù)庫登錄使用了全部指紋特征點(diǎn)向量。 指紋首次處理相匹配尋找數(shù)據(jù)庫中全部特征點(diǎn)最類似的那些指紋圖像， 然后再次進(jìn)行更相似的匹配，如此，直到匹配的結(jié)果成功或者數(shù)據(jù)庫所有檢索結(jié)束。多數(shù)情況下在開始搜索前就會有機(jī)會有正確的匹配。 因此，匹配和要求取得指紋識別的數(shù)量的驟減，有效的匹配的速度相應(yīng)提高。

        算法分1：1 和1：N 方式： BST指紋識別核心算法支持1：1和1：N匹配方式。

        安全和隱私： SDK更多地考慮到安全性和用戶隱私問題。 指紋模板總是由認(rèn)證算法核心加密成模塊后返回并且用戶登錄被加密后儲存在數(shù)據(jù)庫內(nèi)。 此外，用戶登錄被儲存后不能自己相匹配。 他們只能在識別算法核心中以內(nèi)部的解密方式解密。 請注意該加密和解密功能是沒有工具提供對外的。